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来自 数据库 2019-10-22 15:12 的文章
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          美高梅手机登录网站两条信息都会输

一个学习性任务:各类人有两样次数的成绩,统计出各样人的万丈成绩。

这些难题应该如故相对简便易行,其实就用聚合函数就好了。

select id,name,max(score) from Student group by id,name order by name

下面这种景况只适用id 和name是种种对应的,不然查询出来的数额是不正确的。

例如 : 1 张三 100

           2 张三 90

          查询出来的结果

          两条消息都会输出。

制止这种景观,能够选用开窗函数。

个人明白便是,开窗函数和聚合函数作用是倒转的。

聚合函数,将多行数据统一成热气腾腾行数据;而开窗函数则是将如火如荼行数据拆分成多行。

开窗函数能够满足上述难点,同事也能够满意别的标题。比如:求每种班最高成绩学生的音信。

分析:各种人学号一定是差别的,名字大概有重名,最大复杂的气象是,每一个班最高成绩恐怕持续多个。

        假如继续运用起来的章程,那么是无法满意供给的。

        使用开窗函数就能够很好的消除这几个标题。

--各个班级的实际绩效率先的学生
--学生表中信息如下
a 1 80
b 1 78
c 1 95
d 2 74
e 2 92
f 3 99
g 3 99
h 3 45
i 3 55
j 3 78

查询结果如下:
c 1 95 1
e 2 92 1
f 3 99 1
g 3 99 1

SQL查询语句如下:
select *
from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm
from t2

) as t
where t.mm=1

 

心得:
rank()跳跃排序,有多个第二名时前面跟着的是第四名
dense_rank() 连续排序,有多个第二名时仍然跟着第三名

over()开窗函数: 在利用聚合函数后,会将多行产生少年老成行,
而开窗函数是将后生可畏行成为多行;
与此同有的时候候在运用聚合函数后,借使要来得别的的列必需将列参加到group by中,
而选择开窗函数后,能够不行使group by,直接将持有音信展现出来。

开窗函数适用于在每风华正茂行的尾声一列增多聚合函数的结果。

常用开窗函数:
1.为每条数据展示聚合信息.(聚合函数() over())
2.为每条数据提供分组的聚合函数结出(聚合函数() over(partition by 字段) as 别名) --根据字段分组,分组后开展测算
3.与排行函数一同利用(row number() over(order by 字段) as 小名)

常用分析函数:(最常用的应有是1.2.3 的排序)
1、row_number() over(partition by ... order by ...)
2、rank() over(partition by ... order by ...)
3、dense_rank() over(partition by ... order by ...)
4、count() over(partition by ... order by ...)
5、max() over(partition by ... order by ...)
6、min() over(partition by ... order by ...)
7、sum() over(partition by ... order by ...)
8、avg() over(partition by ... order by ...)
9、first_value() over(partition by ... order by ...)
10、last_value() over(partition by ... order by ...)
11、lag() over(partition by ... order by ...)
12、lead() over(partition by ... order by ...)
lag 和lead 可以获取结果聚集,按自然排序所排列的此时此刻行的光景相邻若干offset 的有些行的某部列(不用结果集的自关系);
lag ,lead 分别是上前,向后;
lag 和lead 有三个参数,第叁个参数是列名,第3个参数是偏移的offset,第八个参数是 超过记录窗口时的暗许值)

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