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来自 编程 2019-10-29 00:07 的文章
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lambda表达式是起到一个函数速写的作用,将列表

1、map() 此函数能够,将列表每贰个函数效率在函数上,并再次回到list

lambda只是三个表达式,函数体比def轻巧非常多。

原型 map(function,[list])

def fc(x):
    return x * 2

print(map(fc,[1,2,3,4,5]))

lambda的侧入眼是一个表明式,却非三个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

输出:

lambda表明式是起到二个函数速写的效率。允许在代码内停放贰个函数的概念。

[2,4,6,8,10]

大家先来看叁个例证:

 

def add(x, y): return x + y

是还是不是很有益于,当然有人讲,能够写成for循环,是的这么也得以兑现,但是大家有更便捷的办法,有需要写那样二个for循环吗。

大家定义了三个函数叫add,有七个参数,重回结果是x+y

list = []
for i in [1,2,3,4,5]:
    list.append(i*2)

print(list)

def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y

输出:

本条usuallyAdd2的区分在于y有了私下认可值

[2,4,6,8,10]

就算使用lambda怎么着显示呢?

 

lambda x, y: x + y

自然map()函数还应该有更加多,更复杂的用法

lambda x, y=2: x+y

print(map(str,[1,2,3,4,5]))

看一下测验结果:

结果:列表内成分都转变来了字符串

>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
... )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>

['1', '2', '3', '4', '5']

实则lambda便是把参数和再次回到简写,极其方便

 

运用lambda高效操作列表

首字母大写;用到str.title属性

Python用于协助将函数赋值给变量的一个操作符 默许是回到的,所以不用再加return关键字,不然会报错

print(map(str.title,['abc','def','ghj']))

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

输出:

内需八个参数,第二个是贰个管理函数,第四个是多少个种类(list,tuple,dict)
map()

['Abc', 'Def', 'Ghj']

将连串中的元素通过管理函数管理后重回贰个新的列表
filter()

 

将类别中的成分通过函数过滤后回去贰个新的列表
reduce()

2、eval()此函数,将字符串,转变来其品种对象

将体系中的成分通过一个二元函数管理回来贰个结实
将方面五个函数和lambda结合使用

怎么说eval()是调换到,其连串对象啊,那是因为,具体是如何类型的多少在于,字符串内容

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 连串中的每种成分加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
 
# 再次回到系列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
 
# 再次回到全数因素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

如:eval("1234")这一个会转成int型

sorted() 结合lambda对列表举行排序

eval("{'user':'name'}") 那样会转成字典等

美高梅游戏官网娱乐,sorted 用于列表的排序,比列表自带的尤其智能 有多少个列表,各个列表中都有三个字典([{},{}])必要将多个这么的列表合併后根据时间排序, 多个列表中的时间以便能够通过json输出已经由时间格式转换为字符串格式.字段名称为sort_time 以后将她们依照倒序排列

事例:将字符串,转变到字典

sorted 的用法

strdic = '''{'username':'pyhleng','password':'q123456'}
'''
print eval(strdic)
print(eval(strdic)['password'])

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable:是可迭代类型; cmp:用于相比的函数,相比较什么由key决定,有默许值,迭代集结中的后生可畏项; key:用列表成分的某部属性和函数实行作为入眼字,有私下认可值,迭代集合中的风姿洒脱项; reverse:排序准绳. reverse = True 或然 reverse = False,有私下认可值。 * 再次来到值:是一个通过排序的可迭代类型,与iterable相通。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

输出:

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)

{'username': 'pyhleng', 'password': 'q123456'}
q123456

 

 有未有上面包车型大巴代码是多此一举,直接定义三个字典对象不就行了,为何要有三引号,引上。是啊为何要如此做?????

上面代码只是写一个事例,模拟将数据{'username':'pyhleng','password':'q123456'} 存款和储蓄在数据表,然后在读出来的标准。

假若将{'username':'pyhleng','password':'q123456'}存在多少表中,在读出来的时候正是字符串。假使要当字典用那么

eval()函数是少不了的。

 

3、reduce()此函数,函数参数必须有八个,把结果与连串的下二个要素做累积

def add(x,y):
    return x + y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

输出:

15

add函数必需有七个参数,然后每一次,结果和下一个做累积,稍加改造1*2*3*4*5

def add(x,y):
    return x * y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])

输出:

120

 

4、filter()此函数,传入一个函数和类别做为参数

过滤,体系中的每三个因素,相符函数条件True的留下,False的破除,最终回到多少个过虑后的类别

def fcq(x):
    return x==4
print filter(fcq,[1,3,4,5,4,6,4])

输出:

[4, 4, 4]

 

5、lambda()无名氏函数,有的时候无需展示的定义函数,能够动用此函数

以map()为例:lambda y: y*2 其中y:是参数,y*2是函数体

print(map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5]))

print map(lambda y: y*2,[1,2,3,4,5])

相当于:

def fc(y)
    return y * 2

print map(fc,[1,2,3,4,5])

 

6、sorted()排序(能够对list,dict,字符串等排序)

概念二个相比函数,定义x,y多个参数,实行比较,大于重临-1,小于重回1,等于再次来到0

接下来接收sorted()实行排序。

倒序:

def cmp(x,y):
    if x>y:
        return -1
    if x<y:
        return 1
    return 0

print(sorted([1,2,3,4,5]),cmp)

输出:

[5, 4, 3, 2, 1]

 

正序:

print(sorted([1,2,3,4,5]))

输出:

[1, 2, 3, 4, 5]

 

7、**args和**kwargs参数

那五个是python的可变参数,在那之中*args是元组;**kwargs是字典类型参数

演示如下:*args和**kwargs能够何况利用。

def foo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,2,3)#元组参数这样使用
foo(a=5,b=6,c=7) #字典传参写x =x这种格式
foo(a=1,b=2,c=3)
foo(4,5,6,e=5,f=6,g=7) 

出口:因为函数定义七个连串参数,调用时有的只写了三个体系,所以会有()或{}输出。

(1, 2, 3)
{}
-------------------------------
()
{'a': 5, 'c': 7, 'b': 6}
-------------------------------
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
-------------------------------
(4, 5, 6)
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

8、日期时间函数 

获得当前几日期时间

import time

curTime = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',time.localtime()).decode('utf-8')

格式化字符串:

%Y 年

%m 月

%d  日

%H 时

%M 分

% S 秒

 

9.list.reverse() 列表翻转

list = ['a','b','c']
print list.reverse() #返回None,这个只是实现list的返向排列,返回None
print list #返回['c', 'b', 'a']

 

10.MAX()

print  max([1,2,3,4,5,6]) #返回列表中,最大的元素6

 

11.ZIP()

print zip('a','b','c','d') #返回元组[('a', 'b', 'c', 'd')]

 

12.all()

print all(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回True

 

13.any()

print any(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回False

 

14.list.sort()

list = ['c','b','a']

print list.sort() #返回None
print list #返回['a', 'b', 'c']

 

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